minotaur

feature-engineeringmonte-carlo-tree-searchduckdbauto-gluonagricultural-aipythondata-science

Opis Link to heading

Minotaur to eksperymentalny system automatycznej inżynierii cech oparty na Monte Carlo Tree Search. Powstał w kontekście konkursu Kaggle dotyczącego przewidywania optymalnego nawożenia. Dane są obsługiwane przez DuckDB, a ocena wariantów cech może korzystać z AutoGluon i metryki MAP@3. Projekt zawiera zestaw operacji cech, obsługę sesji, rejestrację datasetów i mechanizmy walidacji integralności danych. Kod jest napisany w Pythonie 3.12 z użyciem Pydantic.

Linki Link to heading