mlarena

kagglemachine-learningworkflowclipythonauto-gluonexperiment-trackingdata-science

Opis Link to heading

ML Arena porządkuje pracę nad konkursami Kaggle: inicjalizację projektu, EDA, trening, wysyłanie submissionów i śledzenie wyników. Centralnym punktem jest CLI mla.py, które spina skrypty, konfiguracje YAML, profile uruchomień i metadane eksperymentów. Narzędzie zapisuje kontekst uruchomień, w tym hash gita, dzięki czemu łatwiej odtworzyć wynik. Obsługuje także pobieranie score’ów z Kaggle, zarządzanie miejscem na dysku i eksperymenty z Optuna. To infrastruktura robocza do szybkiej, powtarzalnej iteracji w projektach ML.

Linki Link to heading