Transformery: krótki przewodnik od tokenów do bloku LLM

Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000

Transformer jest dziś podstawową architekturą większości dużych modeli językowych. Najlepiej rozumieć go nie jako jedną „magiczną” warstwę, ale jako powtarzalny mechanizm przetwarzania sekwencji: tekst zostaje podzielony na tokeny, tokeny są zamieniane na wektory, a kolejne bloki modelu stopniowo wzbogacają te wektory o kontekst.

Poniżej jest krótka ścieżka przez sześć grafik. Każda pokazuje inny poziom szczegółowości: od ogólnego przepływu danych, przez self-attention, aż po współczesny blok używany w modelach LLM.

1. Ogólny przepływ Link to heading

Ogólny schemat transformera: tokenizacja, embeddingi, informacja pozycyjna, stos bloków transformera i wyjście modelu.

Na wejściu model nie widzi zdań tak jak człowiek. Tekst jest dzielony na tokeny, czyli jednostki przetwarzania modelu. Token nie musi być całym słowem — może być fragmentem słowa, znakiem interpunkcyjnym albo specjalnym symbolem.

Transformery on Field Laboratory

Transformery: krótki przewodnik od tokenów do bloku LLM

1. Ogólny przepływ Link to heading